Datensalon 3
Netzwerkanalysen
Termine: Montag, 22.03.2021, 16-18 Uhr
Vorbereitung
Im Datensalon 3 beschäftigen wir uns mit der Netzwerkanalyse, einer häufig angewendeten Methode zur Beschreibung und Visualisierung von relationalen Strukturen in Daten. Hierfür verwenden wir das Programm Gephi, welches sowohl auf Windows, Mac OS X und Linux installiert werden kann:
Testet bitte nach der Installation noch einmal aus, ob sich das Programm auch ohne Probleme öffnen lässt. Hier liegt außerdem eine CSV-Datei, die wir in Gephi importieren werden - ladet euch diese am besten auch schon vor dem Workshop herunter.
Die folgenden Tutorials können außerdem bei der Installation und Nutzung des Programms hilfreich sein.
- Youtube-Videos Installation, First Contact & Layouts and Clusters (Mathieu Jacomy)
- Youtube-Video GEPHI - Network visualization tutorial [HD] und Blogpost GEPHI – Introduction to Network Analysis and Visualization (Martin Grandjean)
- Gephi Tutorial Layouts (Gephi)
- Youtube-Playlist Netzwerk- und Literaturanalyse und Blogpost Netzwerkanalyse (forText)
- Blogpost Guide: Analyzing Twitter Networks with Gephi 0.9.1 (Luca Hammer)
Workshop
Im Workshop selbst werden wir uns konkret mit der Analyse von Graphen in Gephi beschäftigen und hierbei die wesentlichen Schritte vom Upload der Daten bis hin zum Export von Netzwerkvisualisierungen durchlaufen (siehe auch Guide zum Workshop). Außerdem wird die Frage thematisiert, welche Informationen generell in Form von Netzwerken darstellbar sind und wie/ob wir damit der Beantwortung der von uns entwickelten Forschungsfragen etwas näher kommen.
Weiterführend
- Gephi-Alternative Ezlinavis (Carsten Milling & Frank Fischer/DraCor)
- Blogpost Netzwerkanalyse in den Digital Humanities – Chancen und Grenzen am Beispiel von Gephi (Laura Strub)
- Interaktives Tutorial zur Graphentheorie D3 Graph Theorie – Learn graph theory interactively (Avinash Pandey)
- Ressourcen der AG Graphen & Netzwerke des DHd-Verbands
- Youtube-Playlist Python for Social Networks (Dr. W.J.B. Mattingly/Python Tutorials for Digital Humanities) – für Fortgeschrittene